🎥 Похожие видео
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 5. Случайный лес. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 2. Визуализация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
🌟 Дополнительные видео
12.1 Социальные сети. Случайный лес - повторениеСкачать
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 13. Случайный лес. Процедура RandomForestClassifier и применение. Информативность переменныхСкачать
Что такое Алгоритм случайного леса? Random ForestСкачать
BAGGING, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, РАЗЛОЖЕНИЕ ОШИБКИ НА СМЕЩЕНИЕ(BIAS) И РАЗБРОС(VARIANCE). лекция без вопросовСкачать
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция 7. Обучение без учителя. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiСкачать
Лекция. Решающие деревья, ансамбли, бустинг.Скачать
